Eventi sul territorio

⚠️⚠️⚠️ Attenzione!!! ⚠️⚠️⚠️
Viste le avverse previsioni meteo, il Circolo Anspi Gragnanella ha deciso di rinviare la manifestazione di domani, 7 aprile 2019, Festival delle Frazioni – Mercatino e Merenda Itinerante “PIZZEGGIANDO A GRAGNANELLA”. Anche l’Associazione
Vis Movendi che organizza le passeggiate ha deciso, pertanto, di adeguarsi e rinviare, di conseguenza, la terza passeggiata domenicale di frazione in frazione. L’appuntamento straordinario è per Pasquetta con la passeggiata dell’Ariosto mentre per il Festival delle Frazioni – Mercatino e Merenda Itinerante bisogna aspettare il 5 Maggio che fa la sua tappa nella frazione di Cerretoli.

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Mercatino dell’artigianato locale e prodotti tipici per le vie del borgo.

Dopo Palleroso (24 Marzo) e Rontano (31 Marzo) sarà la volta di Gragnanella che, nell’ambito del Festival delle Frazioni – Mercatino e Merenda Itinerante, organizzerà la manifestazione “PIZZEGGIANDO A GRAGNANELLA”.
La passeggiata domenicale, in questo caso, avrà come punto di ritrovo il Piano Pieve per poi scendere sul Lago di Pontecosi e risalire, attraverso una mulattiera i 4 Km che conducono a Gragnanella, il paese della Pizza!

NOVITA’ 2019:

-DI FRAZIONE IN FRAZIONE: 7 passeggiate domenicali alla riscoperta del piacere di camminare nel verde incontaminato degli antichi sentieri del territorio. Per iscriversi alle camminate: polisportivavismovendi@gmail.com ; Tel. 347 3402001.

Chi farà tutte le 7 tappe riceverà un premio!

Si informa inoltre che quest’anno non sarà presente il servizio navetta per raggiungere le frazioni. Per chi si iscrive alle passeggiate domenicali potrà richiedere al momento dell’iscrizione la navetta per la discesa pagando un contributo aggiuntivo.

Domenica 7 aprile 2019 a Castelnuovo di Garfagnana ci saranno i negozi aperti e si terrà il mercato straordinario per tutto il giorno.

Domenica 7 aprile 2019 alle ore 18 presso la Sala “Luigi Suffredini”

un nuovo appuntamento con “Castelnuovo nel Mondo”.

Questa volta ospiti dell’evento saranno Fosca Giannotti e Dino Pedreschi.

Siamo giunti al settimo appuntamento della serie di incontri con le eccellenze castelnovesi che hanno lasciato o stanno lasciando traccia di sè lontani dal luogo natio.

In questo caso specifico verranno fatte due eccezioni poiché saranno ospitati due personaggi e uno dei due non castelnovese di nascita seppur garfagnino. 

 I due personaggi sono una coppia nella vita e sul lavoro ed il loro successo è frutto della coppia stessa che diventa identità inscindibile.

 Dino Pedreschi e Fosca Giannotti sono due scienziati nel campo dell’intelligenza artificiale. Fosca Giannotti è dirigente di ricerca del CNR, all’Istituto di Scienza e Tecnologia dell’Informazione ISTI-CNR di Pisa. Dino Pedreschi è professore ordinario di Informatica all’Università di Pisa.

Fosca e Dino sono pionieri della big data analytics, ovvero l’analisi delle tracce digitali delle attività umane per comprendere la complessità sociale. Dirigono insieme il KDD LAB – Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory, un centro di ricerca congiunto fra l’Università di Pisa e il CNR, uno dei primi in Europa centrato sul “data mining”. Il tema centrale delle ricerche di Fosca e Dino è il “social mining” e l’impatto dei big data sulla società: smart cities, mobilità, reti sociali ed economiche, etica e privacy, democrazia. Sono fra i fondatori dello European Laboratory on Big Data Analytics and Social Mining. Hanno lavorato in giro per il mondo: al Center for Complex Network Research della Northeastern University a Boston (2009-2010) e alla University of Texas ad Austin (1989-90), al CWI Amsterdam (1993) e ad UCLA (1995). Dino è un fondatore della laurea magistrale in Business Informatics dell’Università di Pisa, partita nel 2000, uno dei primi corsi di studi internazionali dedicato alla formazione di “data scientist” interdisciplinari. Nel 2009, Dino ha ricevuto un Google Research Award per le sue ricerche su “privacy-preserving data mining”. Fosca è il presidente della associazione europea di Machine Learning e Knowledge Discovery.